يستخدم تحليل سلة السوق (MBA) خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد أنماط الشراء والارتباطات بين المنتجات. من خلال تحليل بيانات معاملات العملاء، يمكن لهذا الحل تمكين تجار التجزئة من اتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات حول العروض الترويجية، وضع المنتجات، والتجميع، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة المبيعات وتحسين تجربة العملاء.
يقدم نظام تحليل سلة السوق لدينا:
نفذت سلسلة بقالة إقليمية نظام MBA لتحليل معاملات العملاء. حدد النظام ارتباطًا قويًا بين الخبز، الحليب، والبيض، مما أدى إلى عرض ترويجي مجمع زاد من مبيعات العناصر الثلاثة بنسبة 22٪. بالإضافة إلى ذلك، ساعدت الرؤى من الحل في إعادة تصميم وضع المنتجات، مما زاد من عمليات الشراء العفوية بنسبة 35٪.
يمكن تحليل سلة السوق تجار التجزئة من اتخاذ قرارات تجارية أكثر ذكاءً من خلال الكشف عن الأنماط المخفية في بيانات شراء العملاء. من خلال الاستفادة من هذا الحل المدفوع بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحسين تجارب العملاء، تحسين المخزون، وزيادة النمو الكبير في الإيرادات، مما يجعله أداة أساسية لعمليات البيع بالتجزئة الحديثة.
