데이터 마이닝: 원시 데이터를 유용한 정보로 전환
데이터 마이닝이란 무엇인가?
간단히 말해, 이는 많은 기업과 조직이 원시 데이터를 유용한 정보로 효과적으로 전환하기 위해 사용하는 프로세스입니다. 이는 소프트웨어를 사용하여 대량의 데이터에서 패턴을 찾아 비즈니스가 고객에 대해 더 많이 배우고 타겟 마케팅 전략을 개발하고 판매를 증가시키며 낭비되는 지출을 제거하는 데 도움이 됩니다.
데이터 마이닝을 제대로 수행하려면 효과적인 데이터 수집, 데이터 웨어하우징 및 컴퓨터 처리가 필요합니다.
데이터 마이닝은 어떻게 작동합니까?
대규모 데이터 세트를 탐색하고 분석하여 얻은 대규모 정보 블록은 의미 있는 트렌드와 패턴을 보여줍니다. 이는 다음과 같은 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다:
- 검색 엔진
- 웹사이트 추천 프로그램
- 데이터베이스 마케팅
- 신용 위험 관리
- 교육 및 지원
- 사기 탐지
- 헬스케어 바이오인포매틱스
- 감정 분석
- 정성적 데이터 마이닝
- 스팸 필터링
데이터 마이닝 프로세스는 다섯 가지 주요 단계로 나뉩니다:
- 조직은 데이터를 수집하고 이러한 데이터 세트를 웨어하우스에 로드합니다.
- 데이터는 현장 또는 클라우드에 저장되고 관리됩니다.
- 비즈니스 분석가, 관리 팀 및 기술 전문가가 이제 데이터를 액세스하고 이를 어떻게 조직할지 결정합니다.
- 응용 소프트웨어가 사용자 결과에 따라 데이터를 정렬하기 시작합니다.
- 최종 사용자는 이제 데이터를 그래프나 표와 같은 공유하기 쉬운 형식으로 제시할 수 있습니다.
데이터 웨어하우징 및 마이닝 소프트웨어 사용
데이터 마이닝 프로그램은 사용자 요청에서 데이터의 모든 관계와 패턴을 분석합니다. 예를 들어, 데이터 마이닝 소프트웨어를 사용하여 정보 클래스를 생성할 수 있는 회사를 생각해 보십시오. 레스토랑이 특정 스페셜을 제공할 시기를 결정하기 위해 데이터 마이닝을 사용하고자 한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 데이터 세트(특정 정렬 또는 필터링된 순서로 수집된 데이터)를 보고 여기에서 고객이 방문하는 시간과 주문하는 항목을 기반으로 클래스를 생성합니다.
다른 예로는 논리적 관계 또는 연관성에 기반한 데이터 정보 클러스터를 찾거나 소비자 행동의 트렌드에 대한 결론을 도출하기 위해 순차적 패턴을 찾는 데이터 마이너가 있습니다.
데이터 마이닝의 중요한 측면은 웨어하우징입니다. 이는 회사가 데이터를 하나의 데이터베이스 또는 프로그램에 중앙 집중화하는 것입니다. 비즈니스가 데이터 웨어하우스를 사용할 때 특정 사용자가 분석하고 사용할 수 있도록 데이터 세그먼트를 분리할 수 있습니다. 다른 경우에는 분석가가 원하는 데이터로 시작하여 해당 사양에 따라 데이터 웨어하우스를 생성할 수 있습니다. 데이터가 어떻게 분리되거나 관리되든 항상 조직되고 관리 결정 프로세스를 지원하는 데 사용됩니다.
데이터 유효성 보장
예를 들어, 로열티 카드를 살펴보겠습니다. 이 카드는 고객 참여를 추적하여 판매할 항목이나 일정 기간 동안 정가로 유지할 항목을 결정하는 데 유용합니다. 그러나 데이터 마이닝 에이전시는 분석가가 가설을 증명하기 위해 전체 샘플 그룹을 대표하지 않는 선택된 정보만 사용하는 경우가 있을 수 있으므로 주의해야 합니다. 데이터 마이닝 정보 발견의 중요한 부분은 목표를 식별하고 데이터 포함 방법을 결정하며 최종 데이터 세트를 검증하는 것입니다.
요약
데이터 마이닝은 대량의 정보를 분석하여 트렌드와 패턴을 식별하는 프로세스입니다. 이는 궁극적으로 회사가 전략, 타겟 시장, 새로운 비즈니스 잠재력 등을 결정하는 데 사용됩니다. 간단히 말해, 데이터 마이닝은 고객이 관심을 갖거나 구매하고자 하는 항목을 발견하는 것부터 사기 탐지 및 스팸 필터링에 이르기까지 모든 것에 사용될 수 있습니다.
