개요

위협 감지를 위한 행동 분석은 고급 AI 알고리즘을 사용하여 인간의 행동을 분석하고 의심스럽거나 위험한 활동을 식별합니다. 기계 학습과 컴퓨터 비전을 활용하여 이 시스템은 패턴을 평가하고 잠재적인 위협이 확대되기 전에 감지할 수 있습니다. 이는 공항, 대중 교통 허브 및 혼잡한 장소와 같은 고위험 지역에서 보안 요원이 모든 개인을 모니터링하는 데 어려움을 겪을 때 특히 유용합니다.

도전

  • 이상 행동 식별: 더 큰 보안 문제로 이어질 수 있는 미묘한 위협이나 비정상적인 행동을 감지합니다.
  • 거짓 긍정: 무고한 행동과 잠재적으로 위험한 행동을 구별하는 어려움.
  • 프라이버시 문제: 위협을 정확하게 식별하면서 시스템이 프라이버시를 존중하도록 보장합니다.
  • 대규모 감시: 보안 팀을 압도하지 않고 대규모 군중이나 여러 지역을 효율적으로 모니터링합니다.
  • 실시간 경고: 실시간으로 위협을 감지하고 당국에 즉시 알림을 보냅니다.

솔루션

우리의 AI 기반 행동 분석 솔루션은 다음을 제공합니다:

  • 의심스러운 행동 감지: 딥 러닝 모델을 사용하여 빠른 움직임, 회피 또는 대치와 같은 비정상적이거나 공격적인 행동 패턴을 식별합니다.
  • 위험 수준 평가: 잠재적 위협을 심각도에 따라 분류하여 보안 팀이 대응 우선순위를 정할 수 있도록 합니다.
  • 군중 속 이상 감지: 군중 역학을 분석하여 군중 급증, 공황 또는 불안을 식별합니다.
  • 실시간 경고: 잠재적 위협이 감지되면 즉시 알림을 보내 신속한 대응을 보장합니다.
  • 최소한의 거짓 긍정: 정상 행동과 의심스러운 행동을 구별하는 높은 정확도로 불필요한 경보를 줄입니다.

기술 하이라이트

  • 고급 컴퓨터 비전: 비디오 감시 피드를 사용하여 인간의 움직임과 상호 작용을 감지하고 추적합니다.
  • 딥 러닝: 인간 행동의 대규모 데이터 세트를 학습하여 정상 및 비정상 행동을 정확하게 분류합니다.
  • 실시간 분석: 현장에서 데이터를 처리하여 빠른 대응 시간을 가능하게 합니다.
  • 예측 분석: 과거 데이터를 사용하여 행동 패턴을 기반으로 새로운 위협을 예측하고 식별합니다.
  • 보안 시스템과의 통합: 기존 보안 인프라와 원활하게 통합되어 일관된 위협 감지 및 관리를 제공합니다.

결과

  • 위협 감지 정확도 향상: 미묘하거나 숨겨진 위협을 더 높은 정밀도로 식별합니다.
  • 보안 대응 시간 개선: 즉각적인 경고로 보안 요원이 신속하게 개입하여 사건을 방지할 수 있습니다.
  • 군중 안전 향상: 군중 역학을 더 잘 관리하여 압사나 공황과 같은 위험한 상황을 피할 수 있습니다.
  • 거짓 경보 감소: 더 정확한 감지로 거짓 경보 가능성을 줄여 시간과 자원을 절약합니다.
  • 고급 위협 프로파일링: 시스템은 위협을 프로파일링하여 공공 안전에 가장 큰 위험을 초래하는 위협을 우선시할 수 있습니다.

실행 중인 사례 연구

대규모 스포츠 경기장에서 우리의 행동 분석 – 위협 감지 시스템이 군중의 이상 행동을 모니터링하기 위해 배치되었습니다. 시스템은 입구 근처에서 불규칙한 움직임을 보이는 그룹을 감지하여 경고를 발령했습니다. 보안 요원이 개입하여 상황이 대치로 확대되기 전에 해결했습니다. 또한 시스템은 혼란스러운 방식으로 군중을 거슬러 이동하는 사람을 감지하여 잠재적인 보안 위험으로 판단했습니다.

결론

위협 감지를 위한 행동 분석은 잠재적인 위험을 식별하는 데 있어 능동적인 접근 방식을 제공하여 보안을 강화합니다. 실시간으로 인간의 행동을 분석함으로써 이 시스템은 적시에 개입하여 사건이 확대되기 전에 방지할 수 있습니다. 미묘한 위협을 감지하고 거짓 경보를 최소화하는 능력으로 공공 장소를 보호하고 고위험 지역의 안전을 보장하는 강력한 도구를 제공합니다.

사례 연구