개요

ANPR 솔루션은 차량 번호판 정보를 자동으로 캡처하고 처리하여 교통 모니터링 및 관리를 혁신합니다. 스마트 시티 및 통행료 시스템을 위해 설계된 이 AI 기반 솔루션은 정확하고 실시간으로 차량을 식별하여 교통 흐름을 개선하고 규정 준수를 보장하며 보안을 강화합니다.

도전

  • 수동 차량 식별: 시간 소모적이고 오류가 발생하기 쉬움.
  • 과속 위반: 실시간으로 위반자를 식별하기 어려움.
  • 사기 활동: 가짜 또는 변조된 번호판을 사용하는 차량.
  • 데이터 관리: 대규모 차량 데이터를 효율적으로 처리.
  • 기존 시스템과의 통합: 원활한 구현 보장.

솔루션

ANPR 시스템은 이러한 문제를 해결하기 위해 고급 AI 및 컴퓨터 비전 기술을 사용합니다:

  • 고정밀 번호판 감지: 저조도 또는 고속 시나리오에서도 번호판을 정확하게 캡처합니다.
  • 실시간 데이터 처리: 차량 정보를 즉시 식별하고 기록합니다.
  • 위반 감지: 과속 차량 또는 교통 규칙을 위반하는 차량을 플래그 지정합니다.
  • 데이터베이스 통합: 법 집행 또는 통행료 결제 데이터베이스와 교차 확인합니다.
  • 원활한 통합: 기존 교통 시스템 및 통행료 인프라와 함께 작동합니다.

기술 하이라이트

  • AI 기반 카메라: 고해상도 번호판 이미지를 캡처합니다.
  • 광학 문자 인식(OCR): 번호판 이미지를 텍스트로 변환하여 데이터베이스와 일치시킵니다.
  • 엣지 컴퓨팅: 실시간 결과를 위해 소스에서 데이터를 처리합니다.
  • 클라우드 통합: 차량 데이터에 대한 중앙 집중식 저장 및 액세스를 가능하게 합니다.
  • 보안 통신: 암호화된 채널을 통해 데이터 프라이버시 및 보안을 보장합니다.

결과

  • 향상된 교통 모니터링: 차량 식별의 정확도가 향상되었습니다.
  • 더 빠른 통행료 처리: 자동 차량 인식으로 대기 시간이 단축되었습니다.
  • 보안 강화: 무단 차량 또는 플래그 지정된 차량의 감지가 향상되었습니다.
  • 간소화된 집행: 교통 위반자에 대한 신속한 조치.
  • 확장 가능한 솔루션: 교통량이 많은 도시 지역에 성공적으로 구현되었습니다.

실행 중인 사례 연구

대도시는 ANPR 솔루션을 구현하여 교통 위반 및 통행료 회피를 관리했습니다. 6개월 이내에 시스템은 15,000건 이상의 미납 통행료를 식별하고 통행료 부스 혼잡을 40% 줄였습니다. 당국은 또한 실시간 모니터링과 신속한 조치 덕분에 무단 차량 사용이 크게 감소했다고 보고했습니다.

결론

ANPR 솔루션은 교통 모니터링 및 관리를 위한 초석으로, 차량 식별의 정확성과 효율성을 제공합니다. 통행료 운영에서 교통 집행에 이르기까지 시스템은 운영 성능과 공공 안전을 모두 향상시켜 더 스마트하고 연결된 도시를 위한 길을 열어줍니다.

사례 연구